新材料研发领域

智慧科研解决方案

加速AI材料科学产业向数据和算法驱动精确设计转型

解决之道
材料多源异构数据工程化服务：构建科研数据分类或BERT模型，为研究提供数据分析、预测、推导。 挖掘数据价值，构建能够对实验进行预测、分析、推导的自成长专业小模型与服务。
材料大模型与智能体：基于自研大模型的智能体“材料智能助手”对化学领域的数据及上下文的理解能力和预测能力相对于其他大模型有了质的飞跃
超级自动化：通过AGENT工具层，实现办公协同、科研工具、实验设备的全智能超级自动化，通过自然语言交流即可实现任务的执行、分析、推动并反馈最终成果
CRO服务：根据客户需求设计并合成具有特定性能的高分子材料、纳米材料、功能性复合材料等新材料，提供全面的材料物理化学性质测试与分析服务，确保每一种新材料都能达到预期的性能标准
核心优势
配置简单，场景落地快
无需编程基础，低代码拖拉拽构建各类企业级AI Agent智能体
多模态，满足用户个性化需求
图片理解、图片生成、文档解析、语音输入与通话等多模态能力
自动化，将AI无缝嵌入业务场景
表单、流程、视图按钮一键调用AI工作流，智能处理文档、图片、音频
独立的AI助理
可独立部署，又能融合于aPaaS、bpmPaaS、iPaaS等PaaS平台
产品架构
应用场景
科学实验Agent
通过AGENT工具层，实现办公协同、科研工具、实验设备的全智能超级自动化，通过自然语言交流即可实现任务的执行、分析、推动并反馈最终成果。
制备自动化Agent
通过AI技术实现生产制备流程自动化，并通过企业知识库实现制备工艺优化，提高生产效率、降低成本，构建基于AI的决策辅助系统，优化资源分配与生产运营。
预测/模拟Agent
基于历史研究数据、工艺数据构建预测模型，为业务决策提供基于数据驱动的研究与工艺改良方案的结果预测支持。
Agent私有定制
根据企业特定业务需求打造专属AI Agent，深度整合业务流程和系统，实现特定场景的智能化转型。